Turnitin কি ChatGPT শনাক্ত করে? সৎ উত্তর

সরাসরি উত্তর: হ্যাঁ, গুরুত্বপূর্ণ সতর্কতাসহ

Turnitin ২০২৩ সালের এপ্রিল থেকে তার সাদৃশ্য রিপোর্টে একটি AI রাইটিং ইন্ডিকেটর অন্তর্ভুক্ত করেছে, এবং এটি বিশেষভাবে ChatGPT-এর মতো বড় ভাষা মডেলের টেক্সট চিহ্নিত করার জন্য তৈরি হয়েছিল। আপনি যদি একটি ChatGPT উত্তর সরাসরি একটি প্রবন্ধে পেস্ট করে জমা দেন, তবে খুব বেশি সম্ভাবনা যে Turnitin এর বেশিরভাগ চিহ্নিত করবে। ওই অংশটা মীমাংসিত।

সতর্কতাগুলোও ততটাই গুরুত্বপূর্ণ। ইন্ডিকেটরটি একটি পরিসংখ্যানগত অনুমান, প্রমাণ নয়। এটি কেবল সেই জমাগুলোতেই চলে যেগুলো ন্যূনতম শর্ত পূরণ করে, বর্তমানে অন্তত ৩০০ শব্দের গদ্য। মিশ্র মানুষ-ও-AI ডকুমেন্টে এটি কম নির্ভরযোগ্য, বাক্য পর্যায়ে এর একটি নথিভুক্ত ফলস পজিটিভ সমস্যা আছে, আর Turnitin নিজেই শিক্ষকদের বলে যে স্কোরটি কখনো একাডেমিক অসদাচরণের সিদ্ধান্তের একমাত্র ভিত্তি হওয়া উচিত নয়। তাহলে Turnitin কি AI শনাক্ত করতে পারে? হ্যাঁ। এটি কি প্রমাণ করতে পারে যে আপনি এটি ব্যবহার করেছেন? না, আর ওই ফাঁকেই প্রতিটি বাস্তব মামলার নিষ্পত্তি হয়।

Turnitin-এর AI রাইটিং ইন্ডিকেটর কীভাবে কাজ করে

Turnitin আপনার প্রবন্ধকে ChatGPT আউটপুটের কোনো ডেটাবেসের সঙ্গে তুলনা করে না। বরং এটি আপনার ডকুমেন্টকে কয়েকশ শব্দের ওভারল্যাপিং অংশে ভাগ করে, তারপর প্রতিটি বাক্য পরিসংখ্যানগতভাবে কতটা অনুমেয় তার ভিত্তিতে স্কোর করে। ভাষা মডেল বারবার সবচেয়ে সম্ভাব্য পরবর্তী শব্দ বেছে নিয়ে লেখে, যা অস্বাভাবিকভাবে মসৃণ, সমান, কম-বিস্ময়ের টেক্সট তৈরি করে। মানুষের লেখা এলোমেলো: বাক্যের দৈর্ঘ্য পরিবর্তিত হয়, শব্দচয়ন মাঝেমধ্যে অদ্ভুত হয়, আর ছন্দ ওঠা-নামা করে।

এর বেশিরভাগ চালনা করে দুটি সংকেত: পারপ্লেক্সিটি, অর্থাৎ আপনার শব্দচয়ন কতটা অনুমেয়, এবং বার্স্টিনেস, অর্থাৎ আপনার বাক্যের কাঠামো কতটা পরিবর্তিত হয়। যদি একটি অংশ ধারাবাহিকভাবে মসৃণ এবং ধারাবাহিকভাবে সমান হয়, মডেল এর বাক্যগুলোকে সম্ভাব্য AI হিসেবে চিহ্নিত করে। আমরা আমাদের AI ডিটেক্টর কীভাবে কাজ করে গাইডে এর কারিগরি দিকটি আরও গভীরে দেখিয়েছি, কিন্তু মূল কথাটি সরল: Turnitin কোনো নির্দিষ্ট চ্যাটবটের বিষয়বস্তু নয়, বরং যন্ত্রের লেখার পরিসংখ্যানগত ছাপ শনাক্ত করে।

শতাংশ স্কোর আসলে কী বোঝায়

শিক্ষক যে সংখ্যাটি দেখেন তা হলো আপনার ডকুমেন্টের যোগ্য বাক্যগুলোর সেই শতাংশ যেগুলোকে মডেল AI-তৈরি বলে বিশ্বাস করে। ৪০% স্কোরের মানে এই নয় যে আপনি প্রতারণা করেছেন এই বিষয়ে Turnitin ৪০% নিশ্চিত। এর মানে আপনার গদ্য বাক্যের প্রায় ৪০% মডেলের কাছে যন্ত্রে-লেখা মনে হয়েছে। এই দুটি খুবই ভিন্ন দাবি, আর এগুলোকে গুলিয়ে ফেলা অসদাচরণ বৈঠকের সবচেয়ে সাধারণ ভুল।

দুটি বিষয় জানা মূল্যবান। প্রথমত, Turnitin ১% থেকে ১৯%-এর মধ্যের স্কোরগুলো একটি তারকাচিহ্নসহ দেখায়, কারণ এর নিজস্ব গবেষণায় দেখা গেছে কম স্কোরে ফলস পজিটিভ থাকার সম্ভাবনা বেশি, আর কিছু প্রতিষ্ঠান রিপোর্টকে সেই পরিসর পুরোপুরি লুকাতে কনফিগার করে। দ্বিতীয়ত, ইন্ডিকেটর যেসব টেক্সট যোগ্য নয় তা উপেক্ষা করে, যেমন বুলেট তালিকা, কোড, টেবিল এবং খুব ছোট বাক্য, তাই শতাংশটি আপনার ডকুমেন্টের কেবল একটি অংশকেই বর্ণনা করে।

Turnitin-এর AI শনাক্তকরণ কতটা নির্ভুল?

Turnitin-এর প্রকাশিত দাবি হলো ইন্ডিকেটরটি প্রায় ৯৮% নির্ভুলতায় AI লেখা শনাক্ত করে, আর যেসব পেপারের ২০%-এর বেশি টেক্সট AI-তৈরি সেগুলোর ক্ষেত্রে ডকুমেন্ট-পর্যায়ের ফলস পজিটিভ হার ১%-এর নিচে রাখে। এই সংখ্যাগুলো Turnitin-এর নিজস্ব ল্যাব পরীক্ষা থেকে এসেছে, আর সেগুলো একটি নির্দিষ্ট পরিস্থিতি বর্ণনা করে: ইংরেজি গদ্যে অনেকটাই অসম্পাদিত AI টেক্সট।

স্বাধীন যাচাই কম প্রশংসাসূচক হয়েছে। চালুর অল্প পরেই Turnitin স্বীকার করেছে যে বাক্য-পর্যায়ের ফলস পজিটিভ প্রত্যাশার চেয়ে বেশি ছিল, মানুষ ও AI লেখার মিশ্রণসহ ডকুমেন্টে প্রায় ৪%-এর কাছাকাছি। ২০২৩ সালে যেসব সাংবাদিক টুলটি পরীক্ষা করেছিলেন তারা দেখেছেন এটি হাইব্রিড প্রবন্ধে হোঁচট খায়, AI অংশ মিস করে এবং মানুষের লেখা অংশ চিহ্নিত করে। আর ২০২৩ সালের আগস্টে Vanderbilt University প্রকাশ্যে ফিচারটি বন্ধ করে দেয়, যুক্তি দিয়ে যে ফলস পজিটিভের ঝুঁকি এতে কাজ করার মতো খুব বেশি। Turnitin AI শনাক্তকরণ নির্ভুলতা-র ন্যায্য সারমর্ম: বিশুদ্ধ, অসম্পাদিত ChatGPT আউটপুটে শক্তিশালী, আর এর মাঝামাঝি সবকিছুতে উল্লেখযোগ্যভাবে দুর্বল।

আপনার শিক্ষক আসলে কী দেখেন

শিক্ষার্থীরা সাধারণত AI স্কোর একেবারেই দেখতে পান না। ইন্ডিকেটরটি শিক্ষকের দেখা সাদৃশ্য রিপোর্টে একটি ছোট শতাংশ ব্যাজ হিসেবে আসে, চৌর্যবৃত্তি স্কোর থেকে আলাদা। এতে ক্লিক করলে একটি রিপোর্ট খোলে যেখানে চিহ্নিত বাক্যগুলো হাইলাইট করা থাকে, AI-তৈরি বলে বিবেচিত টেক্সটের জন্য একটি রঙ এবং AI-তৈরি হয়ে পরে একটি টুল দিয়ে প্যারাফ্রেজ করা বলে বিবেচিত টেক্সটের জন্য অন্য একটি রঙ।

সেই স্ক্রিন নিয়ে শিক্ষকরা কী করেন তা প্রচণ্ড রকম ভিন্ন। Turnitin-এর নিজস্ব নির্দেশনা তাদের বলে স্কোরটিকে একটি রায় নয় বরং একটি কথোপকথন শুরু করার সংকেত হিসেবে দেখতে, আর বহু বিশ্ববিদ্যালয় সেই সতর্কতা নীতিতে লিখে রেখেছে। বাস্তবে, একটি অন্যথায় শক্তিশালী পেপারে ১৫% স্কোর প্রায়ই উপেক্ষা করা হয়, আর ৮০% স্কোর আপনার খসড়ার ইতিহাস, আপনার উদ্ধৃতি এবং প্রবন্ধটি আপনার আগের লেখার সঙ্গে কেমন মেলে তা নিয়ে ঘনিষ্ঠ দৃষ্টি ফেলে। সংখ্যাটি ফাইল খোলে; একজন মানুষ তা বন্ধ করে।

Turnitin কি প্যারাফ্রেজ করা বা হিউম্যানাইজ করা টেক্সট শনাক্ত করে?

কখনো কখনো, আর এখানেই অস্ত্র প্রতিযোগিতা চলে। ২০২৪ সালে Turnitin AI প্যারাফ্রেজিং শনাক্তকরণ যোগ করেছে, একটি স্তর যা এমন টেক্সট চিহ্নিত করতে প্রশিক্ষিত যা একটি LLM দিয়ে তৈরি হয়ে পরে একটি প্যারাফ্রেজিং টুলের ভেতর দিয়ে চালানো হয়েছে। সস্তা প্যারাফ্রেজিং, অর্থাৎ মূল বাক্য কাঠামো অক্ষত রাখা সমার্থক শব্দ বদল, ঠিক এই স্তরটিই ধরে, কারণ যন্ত্রের টেক্সটের পরিসংখ্যানগত কঙ্কাল শব্দ পরিবর্তনের পরও টিকে থাকে।

গভীর পুনর্লিখন ভিন্ন কাহিনি। যখন বাক্যের কাঠামো, ছন্দ এবং শব্দবিন্যাস সত্যিকার অর্থে নতুন করে গড়া হয়, তখন ডিটেক্টর যে ছাপের ওপর নির্ভর করে তা মিলিয়ে যায়। এটাই একটি থিসরাস পাস এবং সত্যিকারের হিউম্যানাইজেশনের মধ্যে পার্থক্য, আর এ কারণেই একটি গুরুতর ফ্রি AI হিউম্যানাইজার আপনাকে বিশ্বাসে ফল মেনে নিতে বলার বদলে আগে ও পরের শনাক্তকরণ স্কোর দেখায়। আপনার পুনর্লিখিত টেক্সট প্রকৃত ডিটেক্টরের বিপরীতে পরীক্ষা করাই রূপান্তরটি কাজ করেছে কিনা জানার একমাত্র সৎ উপায়।

আপনি নিজে সম্পাদনা করা AI টেক্সট কি এটি ধরে?

হালকাভাবে সম্পাদিত AI টেক্সট সাধারণত এখনও চিহ্নিত হয়। গুটিকয়েক শব্দ বদলানো, একটি ভূমিকা মুছে দেওয়া বা দুটি অনুচ্ছেদ পুনর্বিন্যাস করা ডিটেক্টর যে বাক্য-পর্যায়ের পরিসংখ্যান পরিমাপ করে তা বদলায় না, তাই ডকুমেন্টের বেশিরভাগ এখনও যন্ত্রের লেখা হিসেবেই পড়া হয়। শিক্ষার্থীরা নিয়মিত এতে অবাক হন: পনেরো মিনিটের পালিশ করা সত্যিকারের কাজ মনে হয়, কিন্তু এটি স্কোর সামান্যই নড়ায়।

ভারীভাবে পুনর্লিখিত টেক্সট ধরা অনেক কঠিন, আর Turnitin তা-ই বলে। এর নথিতে উল্লেখ আছে মিশ্র লেখকত্বসহ ডকুমেন্টে নির্ভরযোগ্যতা কমে যায়, ঠিক এ কারণেই কম-স্কোরের তারকাচিহ্ন আছে। যদি আপনি একটি রূপরেখা বা মোটামুটি খসড়ার জন্য ChatGPT ব্যবহার করে থাকেন এবং তারপর প্রতিটি বাক্য নিজের কণ্ঠে, নিজের উদাহরণ ও নিজের সংযোগসহ নতুন করে লিখে থাকেন, তবে চূড়ান্ত টেক্সট যেকোনো পরিসংখ্যানগত মাপকাঠিতে অনেকটাই আপনার। ডিটেক্টর যন্ত্রের গদ্য খুঁজে বের করায় ভালো। এর নিচে থাকা ধারণাগুলো দেখার কোনো উপায় তার নেই।

GPT-4, Claude, Gemini: মডেল কি গুরুত্বপূর্ণ?

আপনি যতটা আশা করবেন তার চেয়ে কম। Turnitin তার ডিটেক্টরকে একটি শ্রেণি হিসেবে বড় ভাষা মডেলের আউটপুটে প্রশিক্ষণ দিয়েছে, কোনো একটি পণ্যে নয়, আর প্রতিটি বড় চ্যাট মডেলের একই অন্তর্নিহিত অভ্যাস আছে: সবচেয়ে সম্ভাব্য পরবর্তী শব্দ অনুমান করা। GPT-4o, Claude এবং Gemini-এর ডিফল্ট আউটপুট সবই একই মসৃণ, সমান ছাপ বহন করে, আর পরীক্ষা ধারাবাহিকভাবে দেখায় যে টেক্সট অসম্পাদিত হলে Turnitin এই তিনটিকেই উচ্চ হারে চিহ্নিত করে।

দুটি সূক্ষ্মতা বাস্তব। নতুন মডেলগুলো ডিটেক্টর মূলত যে GPT-3.5 টেক্সটে টিউন করা হয়েছিল তার চেয়ে সামান্য কম অনুমেয়, তাই Turnitin পুনরায় প্রশিক্ষণ না দেওয়া পর্যন্ত অগ্রভাগের মডেলে শনাক্তকরণ হার সামান্য কমতে পারে, যা এটি নিয়মিত করে। আর "মানুষের মতো লেখো" বা "বার্স্টিনেস যোগ করো" এর মতো প্রম্পটিং কৌশল উপরিভাগের শৈলী মানুষ যতটা ভাবে তার চেয়ে অনেক কম বদলায়, কারণ পোশাকের নিচে মডেল এখনও উচ্চ-সম্ভাবনার শব্দই বেছে নিচ্ছে। চ্যাটবট বদলানো কোনো শনাক্তকরণ কৌশল নয়।

শিক্ষার্থীরা আসলে কীভাবে ধরা পড়ে

একটি উচ্চ AI স্কোর একা কদাচিৎ কাউকে ডুবিয়ে দেয়। বাস্তব মামলা প্রমাণের একটি শৃঙ্খল থেকে গড়া হয়, আর ইন্ডিকেটর কেবল প্রথম কড়া। শিক্ষকরা যে প্যাটার্ন বর্ণনা করেন তা ধারাবাহিক: একটি উচ্চ শতাংশ, সঙ্গে কোনো সংস্করণ ইতিহাসহীন একটি ডকুমেন্ট, সঙ্গে শিক্ষার্থীর আগের কাজের চেয়ে লক্ষণীয়ভাবে বেশি পালিশ করা বা বেশি সাধারণ লেখা, সঙ্গে অস্পষ্ট যুক্তি বা অস্তিত্বহীন উদ্ধৃতির মতো বিষয়বস্তুর সমস্যা।

শেষেরটি জোর দেওয়ার দাবি রাখে। বানানো রেফারেন্স AI অসদাচরণ মামলার একক সবচেয়ে ক্ষতিকর প্রমাণ, কারণ লেখার শৈলী দিয়ে সেগুলো ব্যাখ্যা করা যায় না। একটি ডিটেক্টর স্কোর নিয়ে তর্ক করা যায়; কখনো প্রকাশিত হয়নি এমন একটি উদ্ধৃত পেপার নিয়ে করা যায় না। আপনি যদি একেবারেই AI টুল ব্যবহার করেন, যেকোনো অনুমোদিত সক্ষমতায়, তবে প্রতিটি উৎস হাতে যাচাই করুন, আপনার খসড়া রাখুন এবং আপনার বাকি কাজের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ একটি কণ্ঠে লিখুন। যে শিক্ষার্থীরা ধরা পড়ে তারা প্রায় কখনোই কেবল শতাংশ দিয়ে ধরা পড়ে না।

মিথ্যাভাবে অভিযুক্ত হলে কী করবেন

ফলস পজিটিভ ঘটে, আর Turnitin তা স্বীকার করে। গবেষণায়ও দেখা গেছে যে AI ডিটেক্টর একটি শ্রেণি হিসেবে অ-স্থানীয় ইংরেজি লেখকদের বেশি হারে চিহ্নিত করে, সম্ভবত কারণ সতর্ক, শেখা ইংরেজি বেশি অভিন্ন ও অনুমেয় হতে থাকে, ঠিক সেই গুণগুলো যা ডিটেক্টর যন্ত্রের মতো বলে পড়ে। যদি আপনি সততার সঙ্গে আপনার পেপার লিখে থাকেন এবং চিহ্নিত হয়ে থাকেন, তবে আপনার একটি রক্ষণযোগ্য অবস্থান আছে, তাই আতঙ্কিত হবেন না এবং যা করেননি তা স্বীকার করবেন না।

বৈঠকের আগে আপনার প্রমাণ ফাইল গড়ুন। Google Docs বা Word-এর সংস্করণ ইতিহাস আপনার হাতে থাকা সবচেয়ে শক্তিশালী প্রমাণ, কারণ এটি দেখায় প্রবন্ধটি ঘণ্টার পর ঘণ্টা ধরে বাক্যের পর বাক্য বেড়ে উঠেছে। আপনার নোট, রূপরেখা, ব্রাউজার গবেষণার ইতিহাস এবং আপনার শৈলী দেখায় এমন আগের মূল্যায়িত লেখা যোগ করুন। প্রকৃত রিপোর্টটি দেখতে চান, আর Turnitin-এর নিজস্ব প্রকাশিত সতর্কতাগুলো দেখান: কম স্কোরের তারকাচিহ্ন, বাক্য-পর্যায়ের ফলস পজিটিভ হার এবং কোম্পানির স্পষ্ট বিবৃতি যে ইন্ডিকেটরটি একমাত্র প্রমাণ হিসেবে ব্যবহার করা উচিত নয়। বেশিরভাগ প্রতিষ্ঠানের একটি আপিল প্রক্রিয়া আছে। এটি শান্তভাবে এবং লিখিতভাবে ব্যবহার করুন।

জমা দেওয়ার আগে আপনার কাজ যাচাই করুন

এখানে বাস্তব হতাশাটা: শিক্ষার্থীরা জমা দেওয়ার আগে Turnitin-এর AI স্কোর দেখতে পান না, তাই সমস্যা আছে জানার প্রথম মুহূর্তটি প্রায়ই সবচেয়ে খারাপ সম্ভাব্য মুহূর্ত। সমাধান হলো আগে স্বাধীন ডিটেক্টরের বিপরীতে আপনার খসড়া পরীক্ষা করা। সেগুলো Turnitin-এর অভিন্ন নয়, কিন্তু একই পরিসংখ্যানগত সংকেত পরিমাপ করে, আর একটি খসড়া যা একাধিক ডিটেক্টরে পরিষ্কার স্কোর করে সেটির ইন্ডিকেটরে জ্বলে ওঠার সম্ভাবনা খুব কম।

ঠিক এই জন্যই Humanize AI তৈরি। আপনার টেক্সট পেস্ট করুন বা একটি PDF বা DOCX ফাইল আপলোড করুন, আর কিছু বদলানোর আগে দুটি স্বাধীন ডিটেক্টর থেকে একটি লাইভ AI সম্ভাবনা স্কোর পান, তারপর হিউম্যানাইজ করার পরে একটি নতুন স্কোর, ৪০টি ভাষার যেকোনোটিতে, কোনো সাইনআপ ও কোনো শব্দসীমা ছাড়াই। যদি আপনার স্কোর প্রত্যাশার চেয়ে বেশি হয়, আমাদের Turnitin AI শনাক্তকরণ কীভাবে এড়ানো যায় গাইড আপনার নিজের কণ্ঠকে বেশিরভাগ কাজ করতে দিয়ে সততার সঙ্গে তা কমানোর পথ দেখায়।

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন