Turnitin ChatGPT ను గుర్తిస్తుందా? నిజాయితీ సమాధానం

నేరుగా సమాధానం: అవును, ముఖ్యమైన హెచ్చరికలతో

Turnitin ఏప్రిల్ 2023 నుండి తన సారూప్యత రిపోర్ట్‌లలో AI రచన సూచికను చేర్చింది, మరియు అది ప్రత్యేకంగా ChatGPT వంటి పెద్ద భాషా మోడల్‌ల నుండి వచ్చే టెక్స్ట్‌ను గుర్తించడానికి నిర్మించబడింది. మీరు ఒక ChatGPT సమాధానాన్ని నేరుగా వ్యాసంలో పేస్ట్ చేసి సమర్పిస్తే, Turnitin దానిలో ఎక్కువ భాగాన్ని ఫ్లాగ్ చేసే అవకాశం చాలా ఎక్కువ. ఆ భాగం నిర్ధారించబడింది.

హెచ్చరికలు కూడా అంతే ముఖ్యం. సూచిక ఒక గణాంక అంచనా, రుజువు కాదు. ఇది కనీస అవసరాలను తీర్చే సమర్పణలపై మాత్రమే నడుస్తుంది, ప్రస్తుతం కనీసం 300 పదాల గద్యం. ఇది మిశ్రమ మానవ-మరియు-AI డాక్యుమెంట్‌లపై తక్కువ నమ్మదగినది, దీనికి వాక్య స్థాయిలో నమోదైన తప్పుడు పాజిటివ్ సమస్య ఉంది, మరియు స్కోర్ ఎప్పుడూ విద్యా దుష్ప్రవర్తన నిర్ణయానికి ఏకైక ఆధారం కాకూడదని Turnitin స్వయంగా బోధకులకు చెబుతుంది. కాబట్టి Turnitin AI ను గుర్తించగలదా? అవును. మీరు దాన్ని ఉపయోగించారని అది రుజువు చేయగలదా? లేదు, మరియు ఆ అంతరంలోనే ప్రతి నిజమైన కేసు నిర్ణయించబడుతుంది.

Turnitin యొక్క AI రచన సూచిక ఎలా పని చేస్తుంది

Turnitin మీ వ్యాసాన్ని ChatGPT అవుట్‌పుట్‌ల డేటాబేస్‌తో పోల్చదు. బదులుగా, ఇది మీ డాక్యుమెంట్‌ను కొన్ని వందల పదాల అతివ్యాప్తి భాగాలుగా విభజిస్తుంది, ఆ తర్వాత ప్రతి వాక్యం గణాంకపరంగా ఎంత ఊహించదగినదో స్కోర్ చేస్తుంది. భాషా మోడల్‌లు పదేపదే అత్యంత సంభావ్యమైన తదుపరి పదాన్ని ఎంచుకోవడం ద్వారా రాస్తాయి, ఇది అసాధారణంగా మృదువైన, ఏకరీతి, తక్కువ-ఆశ్చర్యం టెక్స్ట్‌ను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. మానవ రచన మరింత గజిబిజిగా ఉంటుంది: వాక్య పొడవులు మారుతుంటాయి, పద ఎంపికలు అప్పుడప్పుడు విచిత్రంగా ఉంటాయి, మరియు లయ పెరిగి తగ్గుతుంది.

దీనిని ఎక్కువగా నడిపించే రెండు సంకేతాలు పర్‌ప్లెక్సిటీ, అంటే మీ పద ఎంపికలు ఎంత ఊహించదగినవి, మరియు బర్‌స్టినెస్, అంటే మీ వాక్య నిర్మాణం ఎంత మారుతుంది. ఒక భాగం స్థిరంగా మృదువుగా మరియు స్థిరంగా ఏకరీతిగా ఉంటే, మోడల్ దాని వాక్యాలను AI అయ్యే అవకాశం ఉన్నట్లు గుర్తిస్తుంది. మేము AI డిటెక్టర్‌లు ఎలా పని చేస్తాయి అనే మా గైడ్‌లో యంత్రాంగాన్ని మరింత లోతుగా వివరించాము, కానీ ముఖ్య విషయం సరళమైనది: Turnitin ఒక నిర్దిష్ట చాట్‌బాట్ యొక్క కంటెంట్‌ను కాకుండా యంత్ర రచన యొక్క గణాంక వేలిముద్రను గుర్తిస్తుంది.

శాతం స్కోర్ నిజంగా అంటే ఏమిటి

బోధకులు చూసే సంఖ్య మీ డాక్యుమెంట్‌లో మోడల్ AI-రూపొందించినదిగా నమ్మే అర్హత గల వాక్యాల శాతం. 40% స్కోర్ అంటే మీరు మోసం చేశారని Turnitin 40% నమ్మకంగా ఉందని కాదు. దాని అర్థం మీ గద్య వాక్యాలలో సుమారు 40% మోడల్‌కు యంత్రం-రాసినట్లు కనిపించాయి. అవి చాలా భిన్నమైన వాదనలు, మరియు వాటిని కలగలపడం దుష్ప్రవర్తన సమావేశాలలో అత్యంత సాధారణ తప్పు.

తెలుసుకోవడానికి రెండు వివరాలు విలువైనవి. మొదటిది, Turnitin 1% మరియు 19% మధ్య స్కోర్‌లను ఒక నక్షత్ర గుర్తుతో ప్రదర్శిస్తుంది, ఎందుకంటే తక్కువ స్కోర్‌లు తప్పుడు పాజిటివ్‌లను కలిగి ఉండే అవకాశం ఎక్కువ అని దాని స్వంత పరిశోధన కనుగొంది, మరియు కొన్ని సంస్థలు ఆ శ్రేణిని పూర్తిగా అణచివేయడానికి రిపోర్ట్‌లను కాన్ఫిగర్ చేస్తాయి. రెండవది, బుల్లెట్ జాబితాలు, కోడ్, పట్టికలు మరియు చాలా చిన్న వాక్యాలు వంటి అర్హత లేని టెక్స్ట్‌ను సూచిక విస్మరిస్తుంది, కాబట్టి శాతం మీ డాక్యుమెంట్‌లో కొంత భాగాన్ని మాత్రమే వివరిస్తుంది.

Turnitin యొక్క AI గుర్తింపు ఎంత ఖచ్చితమైనది?

Turnitin యొక్క ప్రచురించిన వాదన ఏమిటంటే, 20% కంటే ఎక్కువ టెక్స్ట్ AI-రూపొందించినదిగా ఉన్న పత్రాల కోసం డాక్యుమెంట్-స్థాయి తప్పుడు పాజిటివ్ రేటును 1% కంటే తక్కువగా ఉంచుతూ, సూచిక AI రచనను సుమారు 98% ఖచ్చితత్వంతో గుర్తిస్తుంది. ఆ సంఖ్యలు Turnitin యొక్క స్వంత ల్యాబ్ పరీక్ష నుండి వచ్చాయి, మరియు అవి ఒక నిర్దిష్ట దృశ్యాన్ని వివరిస్తాయి: ఇంగ్లీష్ గద్యంలో ఎక్కువగా సవరించని AI టెక్స్ట్.

స్వతంత్ర పరిశీలన తక్కువ ప్రశంసనీయంగా ఉంది. ప్రారంభమైన కొద్దికాలానికే, మానవ మరియు AI రచన మిశ్రమం ఉన్న డాక్యుమెంట్‌లలో వాక్య-స్థాయి తప్పుడు పాజిటివ్‌లు ఊహించిన దానికంటే ఎక్కువగా, 4% కి దగ్గరగా ఉన్నాయని Turnitin అంగీకరించింది. 2023లో టూల్‌ను పరీక్షించిన జర్నలిస్టులు అది హైబ్రిడ్ వ్యాసాలపై తడబడటం, AI భాగాలను తప్పిపోవడం మరియు మానవ వాటిని ఫ్లాగ్ చేయడం కనుగొన్నారు. మరియు ఆగస్టు 2023లో, Vanderbilt University తప్పుడు పాజిటివ్ ప్రమాదం చర్య తీసుకోవడానికి చాలా ఎక్కువ అని వాదిస్తూ ఫీచర్‌ను బహిరంగంగా నిలిపివేసింది. Turnitin AI గుర్తింపు ఖచ్చితత్వం యొక్క న్యాయమైన సారాంశం: స్వచ్ఛమైన, సవరించని ChatGPT అవుట్‌పుట్‌పై బలంగా, మధ్యలో ఉన్న ప్రతిదానిపై గణనీయంగా బలహీనంగా.

మీ ఉపాధ్యాయుడు నిజంగా ఏమి చూస్తారు

విద్యార్థులు సాధారణంగా AI స్కోర్‌ను అస్సలు చూడలేరు. సూచిక దోపిడీ స్కోర్ నుండి వేరుగా, బోధకుని సారూప్యత రిపోర్ట్ వీక్షణలో ఒక చిన్న శాతం బ్యాడ్జ్‌గా కనిపిస్తుంది. దాన్ని క్లిక్ చేస్తే ఫ్లాగ్ చేసిన వాక్యాలు హైలైట్ చేయబడిన రిపోర్ట్ తెరుచుకుంటుంది, AI-రూపొందించినదిగా భావించిన టెక్స్ట్‌కు ఒక రంగు మరియు AI-రూపొందించి ఆ తర్వాత ఒక టూల్ ద్వారా పారాఫ్రేజ్ చేసినదిగా భావించిన టెక్స్ట్‌కు మరొక రంగు.

ఆ స్క్రీన్‌తో బోధకులు ఏమి చేస్తారో చాలా విభిన్నంగా ఉంటుంది. స్కోర్‌ను ఒక తీర్పుగా కాకుండా సంభాషణ ప్రారంభించే సంకేతంగా పరిగణించమని Turnitin యొక్క స్వంత మార్గదర్శకం వారికి చెబుతుంది, మరియు చాలా విశ్వవిద్యాలయాలు ఆ జాగ్రత్తను విధానంలో రాశాయి. ఆచరణలో, ఒక బలమైన పత్రంపై 15% స్కోర్ తరచుగా విస్మరించబడుతుంది, అయితే 80% స్కోర్ మీ డ్రాఫ్ట్ చరిత్ర, మీ సైటేషన్‌లు మరియు వ్యాసం మీ మునుపటి రచనతో ఎలా పోలుస్తుందో దగ్గరగా చూడటానికి కారణమవుతుంది. సంఖ్య ఫైల్‌ను తెరుస్తుంది; ఒక మనిషి దాన్ని మూసివేస్తాడు.

Turnitin పారాఫ్రేజ్ చేసిన లేదా హ్యూమనైజ్ చేసిన టెక్స్ట్‌ను గుర్తిస్తుందా?

కొన్నిసార్లు, మరియు ఈ ఆయుధ పోటీ నివసించే చోటు ఇదే. 2024లో Turnitin AI పారాఫ్రేజింగ్ గుర్తింపును జోడించింది, ఇది LLM ద్వారా రూపొందించబడి ఆ తర్వాత పారాఫ్రేజింగ్ టూల్ ద్వారా నడపబడిన టెక్స్ట్‌ను గుర్తించడానికి శిక్షణ పొందిన పొర. చౌక పారాఫ్రేజింగ్, అంటే అసలు వాక్య నిర్మాణాన్ని అలాగే ఉంచే పర్యాయపద మార్పిడులు, ఖచ్చితంగా ఈ పొర పట్టుకునేది, ఎందుకంటే యంత్ర టెక్స్ట్ యొక్క గణాంక అస్థిపంజరం పద మార్పులను తట్టుకుని బతికిపోతుంది.

లోతైన రీరైటింగ్ వేరే కథ. వాక్య నిర్మాణం, లయ మరియు పదబంధీకరణ నిజంగా పునర్నిర్మించబడినప్పుడు, డిటెక్టర్ ఆధారపడే వేలిముద్ర మసకబారుతుంది. అదే ఒక థెసారస్ పాస్ మరియు నిజమైన హ్యూమనైజేషన్ మధ్య తేడా, మరియు అందుకే తీవ్రమైన ఉచిత AI హ్యూమనైజర్ ఫలితాలను నమ్మకంగా తీసుకోమని అడగడానికి బదులు మీకు ముందు మరియు తర్వాత గుర్తింపు స్కోర్‌లను చూపిస్తుంది. మీ రీరైట్ చేసిన టెక్స్ట్‌ను వాస్తవ డిటెక్టర్‌లకు వ్యతిరేకంగా పరీక్షించడం, పరివర్తన పని చేసిందో లేదో తెలుసుకోవడానికి ఏకైక నిజాయితీ మార్గం.

మీరే స్వయంగా సవరించిన AI టెక్స్ట్‌ను ఇది పట్టుకుంటుందా?

తేలికగా సవరించిన AI టెక్స్ట్ సాధారణంగా ఇంకా ఫ్లాగ్ చేయబడుతుంది. కొన్ని పదాలను మార్చడం, ఒక పరిచయాన్ని తొలగించడం లేదా రెండు పేరాలను తిరిగి అమర్చడం వల్ల డిటెక్టర్ కొలిచే వాక్య-స్థాయి గణాంకాలు మారవు, కాబట్టి డాక్యుమెంట్‌లో ఎక్కువ భాగం ఇంకా యంత్ర రచనలా చదవబడుతుంది. విద్యార్థులు దీనితో తరచుగా ఆశ్చర్యపోతారు: పదిహేను నిమిషాల మెరుగుదల నిజమైన పనిలా అనిపిస్తుంది, కానీ అది స్కోర్‌ను కొద్దిగా మాత్రమే కదిలిస్తుంది.

భారీగా రీరైట్ చేసిన టెక్స్ట్‌ను పట్టుకోవడం చాలా కష్టం, మరియు Turnitin అలాగే చెబుతుంది. మిశ్రమ రచయితత్వం ఉన్న డాక్యుమెంట్‌లపై నమ్మకత్వం తగ్గుతుందని దాని డాక్యుమెంటేషన్ పేర్కొంటుంది, ఇదే తక్కువ-స్కోర్ నక్షత్ర గుర్తు ఉనికిలో ఉండటానికి కారణం. మీరు ఒక రూపురేఖ లేదా ముతక డ్రాఫ్ట్ కోసం ChatGPT ను ఉపయోగించి ఆ తర్వాత మీ స్వంత స్వరంతో, మీ స్వంత ఉదాహరణలతో మరియు మీ స్వంత మార్పులతో ప్రతి వాక్యాన్ని రీరైట్ చేస్తే, ఏ గణాంక కొలత ప్రకారమైనా తుది టెక్స్ట్ ఎక్కువగా మీదే. యంత్ర గద్యాన్ని కనుగొనడంలో డిటెక్టర్ మంచిది. దాని కింద ఉన్న ఆలోచనలను చూడటానికి దానికి మార్గం లేదు.

GPT-4, Claude, Gemini: మోడల్ ముఖ్యమా?

మీరు ఆశించే దానికంటే తక్కువ. Turnitin తన డిటెక్టర్‌ను ఒక ఉత్పత్తిపై కాకుండా ఒక వర్గంగా పెద్ద భాషా మోడల్‌ల అవుట్‌పుట్‌పై శిక్షణ ఇచ్చింది, మరియు ప్రతి ప్రధాన చాట్ మోడల్ అదే అంతర్లీన అలవాటును పంచుకుంటుంది: అత్యంత సంభావ్యమైన తదుపరి పదాన్ని అంచనా వేయడం. GPT-4o, Claude మరియు Gemini నుండి డిఫాల్ట్ అవుట్‌పుట్ అన్నీ అదే మృదువైన, ఏకరీతి వేలిముద్రను కలిగి ఉంటాయి, మరియు టెక్స్ట్ సవరించనప్పుడు Turnitin మూడింటినీ అధిక రేట్‌లతో ఫ్లాగ్ చేస్తుందని పరీక్ష స్థిరంగా చూపిస్తుంది.

రెండు సూక్ష్మ తేడాలు నిజమైనవి. కొత్త మోడల్‌లు డిటెక్టర్ మొదట ట్యూన్ చేయబడిన GPT-3.5 టెక్స్ట్ కంటే స్వల్పంగా తక్కువ ఊహించదగినవి, కాబట్టి Turnitin తిరిగి శిక్షణ ఇచ్చే వరకు అత్యాధునిక మోడల్‌లపై గుర్తింపు రేట్‌లు కొద్దిగా తగ్గవచ్చు, మరియు అది క్రమం తప్పకుండా చేస్తుంది. మరియు "మనిషిలా రాయి" లేదా "బర్‌స్టినెస్ జోడించు" వంటి ప్రాంప్టింగ్ ట్రిక్‌లు ప్రజలు అనుకున్న దానికంటే ఉపరితల శైలిని చాలా తక్కువ మారుస్తాయి, ఎందుకంటే మోడల్ ఇంకా ఆ వేషం కింద అధిక-సంభావ్యత పదాలను ఎంచుకుంటూనే ఉంటుంది. చాట్‌బాట్‌లను మార్చడం గుర్తింపు వ్యూహం కాదు.

విద్యార్థులు నిజంగా ఎలా ఫ్లాగ్ చేయబడతారు

ఒక అధిక AI స్కోర్ మాత్రమే ఎవరినీ అరుదుగా ముంచుతుంది. నిజమైన కేసులు ఆధారాల గొలుసు నుండి నిర్మించబడతాయి, మరియు సూచిక కేవలం మొదటి లింక్ మాత్రమే. బోధకులు వివరించే నమూనా స్థిరంగా ఉంటుంది: ఒక అధిక శాతం, పాటు వెర్షన్ చరిత్ర లేని ఒక డాక్యుమెంట్, పాటు విద్యార్థి యొక్క మునుపటి పని కంటే గమనించదగినంతగా మెరుగుపరచబడిన లేదా మరింత సాధారణమైన రచన, పాటు అస్పష్టమైన వాదనలు లేదా ఉనికిలో లేని సైటేషన్‌ల వంటి కంటెంట్ సమస్యలు.

ఆ చివరిది దృష్టికి అర్హమైనది. కల్పిత సూచనలు AI దుష్ప్రవర్తన కేసులలో అత్యంత ఖండించదగిన అవశేషం, ఎందుకంటే వాటిని రచనా శైలి ద్వారా వివరించలేము. డిటెక్టర్ స్కోర్‌ను వాదించవచ్చు; ఎప్పుడూ ప్రచురించని ఒక ఉదహరించిన పత్రాన్ని వాదించలేము. మీరు AI టూల్స్‌ను ఏదైనా అనుమతించిన సామర్థ్యంలో ఉపయోగిస్తే, ప్రతి మూలాన్ని చేతితో ధృవీకరించండి, మీ డ్రాఫ్ట్‌లను ఉంచండి, మరియు మీ మిగతా పనికి అనుగుణమైన స్వరంలో రాయండి. పట్టుబడే విద్యార్థులు దాదాపు ఎప్పుడూ కేవలం శాతం ద్వారా పట్టుబడరు.

మీరు తప్పుగా ఆరోపించబడితే ఏమి చేయాలి

తప్పుడు పాజిటివ్‌లు జరుగుతాయి, మరియు Turnitin దాన్ని అంగీకరిస్తుంది. AI డిటెక్టర్‌లు ఒక వర్గంగా స్థానికేతర ఇంగ్లీష్ రచయితలను ఎక్కువ రేట్‌లతో ఫ్లాగ్ చేస్తాయని పరిశోధన కూడా చూపింది, బహుశా జాగ్రత్తగా, నేర్చుకున్న ఇంగ్లీష్ మరింత ఏకరీతిగా మరియు ఊహించదగినదిగా ఉండటం వల్ల, డిటెక్టర్‌లు యంత్రం-వంటిగా చదివే ఖచ్చితమైన లక్షణాలు అవే. మీరు మీ పత్రాన్ని నిజాయితీగా రాసి ఫ్లాగ్ చేయబడితే, మీకు రక్షించదగిన స్థానం ఉంది, కాబట్టి భయపడవద్దు మరియు మీరు చేయని దానికి ఒప్పుకోవద్దు.

సమావేశానికి ముందు మీ ఆధార ఫైల్‌ను నిర్మించండి. Google Docs లేదా Word నుండి వెర్షన్ చరిత్ర మీ వద్ద ఉన్న అత్యంత బలమైన అవశేషం, ఎందుకంటే అది వ్యాసం గంటల తరబడి వాక్యం తర్వాత వాక్యం పెరగడాన్ని చూపిస్తుంది. మీ గమనికలు, రూపురేఖలు, బ్రౌజర్ పరిశోధన చరిత్ర మరియు మీ శైలిని చూపించే మునుపటి గ్రేడ్ చేసిన రచనను జోడించండి. అసలు రిపోర్ట్‌ను చూడమని అడగండి, మరియు Turnitin యొక్క స్వంత ప్రచురించిన హెచ్చరికలను సూచించండి: తక్కువ స్కోర్‌లపై నక్షత్ర గుర్తు, వాక్య-స్థాయి తప్పుడు పాజిటివ్ రేటు, మరియు సూచిక ఏకైక ఆధారంగా ఉపయోగించకూడదనే కంపెనీ యొక్క స్పష్టమైన ప్రకటన. చాలా సంస్థలకు అప్పీల్ ప్రక్రియ ఉంది. దాన్ని ప్రశాంతంగా మరియు లిఖితపూర్వకంగా ఉపయోగించండి.

మీరు సమర్పించే ముందు మీ పనిని తనిఖీ చేయండి

ఇక్కడ ఆచరణాత్మక నిరాశ ఉంది: విద్యార్థులు సమర్పించే ముందు Turnitin యొక్క AI స్కోర్‌ను చూడలేరు, కాబట్టి సమస్య ఉందని మీరు మొదటిసారి తెలుసుకునేది తరచుగా అత్యంత చెత్త క్షణం. పరిష్కారం మీ డ్రాఫ్ట్‌ను ముందుగా స్వతంత్ర డిటెక్టర్‌లకు వ్యతిరేకంగా పరీక్షించడం. అవి Turnitin తో సమానం కాదు, కానీ అవి అదే గణాంక సంకేతాలను కొలుస్తాయి, మరియు బహుళ డిటెక్టర్‌ల మీద శుభ్రంగా స్కోర్ చేసే డ్రాఫ్ట్ సూచికను వెలిగించే అవకాశం చాలా తక్కువ.

ఇదే ఖచ్చితంగా Humanize AI దేని కోసం నిర్మించబడింది. మీ టెక్స్ట్‌ను పేస్ట్ చేయండి, లేదా PDF లేదా DOCX ఫైల్‌ను అప్‌లోడ్ చేయండి, మరియు మీరు దేనినైనా మార్చడానికి ముందు రెండు స్వతంత్ర డిటెక్టర్‌ల నుండి లైవ్ AI సంభావ్యత స్కోర్ పొందుతారు, ఆ తర్వాత హ్యూమనైజ్ చేసిన తర్వాత తాజా స్కోర్, 40 భాషలలో ఏదైనా, సైన్అప్ లేకుండా మరియు వర్డ్ పరిమితులు లేకుండా. మీ స్కోర్ ఊహించిన దానికంటే ఎక్కువగా ఉంటే, Turnitin AI గుర్తింపును ఎలా తప్పించాలి అనే మా గైడ్ దాన్ని నిజాయితీగా తగ్గించడాన్ని వివరిస్తుంది, ఎక్కువ పనిని మీ స్వంత స్వరం చేస్తూ.

తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు